面對的問題
自動化常散落在腳本、排程與個人判斷中；當 AI 加入後，若缺少狀態、權限與證據，反而擴大營運風險。
形成的能力
用節點式流程保留每一步輸入、判斷、核准、執行與結果，讓能力能被重複與改進。
工作脈絡
讓資料、模型、核准與控制成為一條可檢查的流程。
HFS 把觸發、證據、規則、人工智慧選項、人工核准、受控執行與結果學習保留在同一條工作流。
- 01視覺化工作流程以節點與連線表達觸發、條件、資料、演算法、人工核准與輸出。
- 02內建異常偵測將統計或演算法節點嵌入流程，輸出仍保留來源與後續處置邊界。
- 03C# 腳本隔離允許受限擴充，同時把執行時間、資源、依賴與可呼叫範圍納入治理。
核心能力
從產品模組，形成可重用的營運能力。
目前程式庫已包含工作流程引擎、異常偵測器與腳本主機；視覺設計器、節點目錄與生產隔離須依版本驗證。
視覺化工作流程
以節點與連線表達觸發、條件、資料、演算法、人工核准與輸出。
內建異常偵測
將統計或演算法節點嵌入流程，輸出仍保留來源與後續處置邊界。
C# 腳本隔離
允許受限擴充，同時把執行時間、資源、依賴與可呼叫範圍納入治理。
受控動作
高風險動作可加入允許清單、模擬、雙人覆核、超時、回復與完整紀錄。
資料與責任流程
每一步都能被看見、驗證與治理。
- 01事件、排程或人工啟動
- 02取得即時與歷史證據
- 03規則／演算法／AI 形成選項
- 04人工核准後執行並回收結果
適用情境
從一個高價值閉環開始。
- 異常分級與派工
- 節能策略建議與核准
- 品質事件處理
- 跨 OT／IT 的營運編排
責任邊界
HFS 不應繞過既有控制責任；所有外部寫入與 AI 建議都必須明確區分『建議、核准、派送、執行、結果』。
目前技術基線：目前程式庫已包含工作流程引擎、異常偵測器與腳本主機；視覺設計器、節點目錄與生產隔離須依版本驗證。